Go AI实战 | 《工业级RAG系统与Agent应用开发实践》
🌟 拒绝 Demo,我们直接交付一套可商用的企业级知识库系统。
已上线体验地址:http://rag.wangzhongyang.com/ (自行注册,配置模型秘钥即可体验)
❓ 为什么选择这个项目?
市面上的 RAG 教程大多停留在 LangChain 的简单 Demo,而企业级落地往往面临:大文件解析慢、检索不准确、幻觉严重、权限管理复杂 等痛点。
本项目基于 GoFrame + Eino + MCP 打造,是一套经过生产环境验证的工业级解决方案。
📚 课程大纲:7大核心模块
我们把整个项目拆解为 7 大核心模块,覆盖从环境搭建到架构设计,再到线上运维的全链路。
模块一:全栈环境与快速启动
- 基础设施一键拉起:详解
docker-compose.yml编排,MySQL 8.0 + Elasticsearch 8.x + Qdrant 三大中间件的生产级配置。 - 配置文件工程化:深入解析
config.yaml分层配置体系(本地/开发/生产环境隔离)。 - 全链路闭环:从前端上传 PDF,到后端异步切片,再到向量入库,全流程体验 RAG 核心链路。
模块二:后端架构与设计模式
- MVC 分层架构:接口层 (
api/) 与业务层 (internal/) 的严格边界,核心领域模型的设计原则。 - 依赖注入与中间件:基于 GoFrame 的全局中间件设计(CORS、鉴权、日志链路追踪)。
- 数据库模型设计:ORM 高级用法,一对多关联(知识库 -> 文档 -> 切片),软删除与审计字段维护。
模块三:RAG 核心引擎深度开发 (🔥核心)
- 文档处理流水线 (Pipeline):
- 解析器扩展:支持
.md,.pdf,.xlsx多种格式。 - 切片策略:定长切片 vs 语义切片实现。
- 解析器扩展:支持
- 混合检索 (Hybrid Search):
- 向量检索:Qdrant 连接池与 Filter 过滤策略。
- 关键词检索:Elasticsearch BM25 倒排索引实战。
- RRF 重排序:手写 Reciprocal Rank Fusion 算法,检索准确率提升 30%。
- 异步任务编排:利用 Eino Graph 实现 DAG(有向无环图)任务调度,解决大文件上传超时问题。
模块四:MCP 协议与 AI 生态集成
- MCP 协议原理:深入解析 Model Context Protocol,链接 Claude 和 Cursor。
- AI Agent 工具箱:编写
mcp.go,将“知识库检索”注册为 MCP Tool,让 Claude Desktop 直接读取你的本地私有知识库。
模块五:现代化前端开发实战
- Vue 3 + TypeScript 工程化:Vite 插件配置与 Pinia 状态管理。
- 极致交互体验:SSE 流式响应处理,Markdown 渲染(代码高亮、数学公式)。
- UI 组件库定制:基于 Element Plus 二次封装,打造暗黑模式管理后台。
模块六:运维监控与生产落地
- 可观测性体系:集成 Prometheus 监控 QPS、P99 延迟;RequestId 全链路追踪。
- 性能调优:MySQL 索引优化,Qdrant 分片策略,OOM 排查与连接池优化。
模块七:API 接口开放与生态扩展
- RESTful API 设计:
/v1/kb管理接口,/v1/chat/stream流式对话接口定义。 - JWT 认证:基于 Token 的无状态认证实现。
🛒 版本选择与权益
我们坚持丰俭由人,按需入手的原则。
🟢 基础版 (源码 + 文档)
适合人群:技术实力强的老司机,习惯收集优质源码的“松鼠党”。
- ✅ Go 后端源码 (GoFrame+Eino+MCP)
- ✅ Vue3 前端源码 (Element Plus)
- ✅ 环境搭建文档 (Docker Compose)
🟡 进阶版 (源码 + 视频 + 社群) 🔥 推荐首选
适合人群:想系统转型的 Gopher,需要视频带着一步步梳理逻辑。
- ✅ 包含基础版所有内容
- ✅ 核心干货精讲视频 (推导 RRF 算法,手画 Eino Graph)
- ✅ 专属技术交流群 (答疑/人脉)
- ✅ 生产环境踩坑复盘手册
🟣 私教版 (进阶版 + 1v1 服务)
适合人群:急需跳槽涨薪,需要专家指路和面试辅导的同学。
- ✅ 包含进阶版所有内容
- ✅ 1v1 简历深度优化 (将项目亮点植入简历)
- ✅ 1v1 模拟面试 & 复盘 (大厂视角压力面)
- ✅ 职业路径规划咨询
🚀 立即上车
这不仅是课程,更是一套代码资产。 你获得的是一套经过生产验证的 Go 后端脚手架,一套功能完整的 Vue3 管理后台,一份可以直接写进简历的项目经验。
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