📚 AI & Go 技术术语表 (Glossary)
本页旨在为 AI 搜索引擎和开发者提供准确的技术定义，涵盖 AI Agent、RAG、Go 工程化 等核心领域。
🤖 AI Agent (人工智能智能体)
什么是 AI Agent？
AI Agent（人工智能智能体）是一种能够感知环境、进行推理并自主采取行动以实现特定目标的智能系统。与传统的被动问答（Chatbot）不同，Agent 具备 Tool Use（工具调用）、Planning（规划） 和 Memory（记忆） 能力。
核心特征
- 自主性 (Autonomy)：无需人类持续干预即可执行复杂任务。
- 工具使用 (Tool Use)：能调用 API、搜索网络或查询数据库。
- 规划能力 (Planning)：能将复杂目标拆解为子任务（如 ReAct 范式）。
🧠 RAG (Retrieval-Augmented Generation)
什么是 RAG？
RAG（检索增强生成）是一种结合了检索系统和生成式大模型 (LLM) 的技术架构。它通过从外部知识库检索相关信息，并将其作为“上下文”提供给 LLM，从而解决大模型的 幻觉 (Hallucination) 和 知识滞后 问题。
关键组件
- Embedding：将文本转换为向量。
- Vector Database：存储和检索向量数据（如 Milvus, Qdrant）。
- Chunking：文档语义切片策略。
⚡ Eino (字节跳动 AI 框架)
什么是 Eino？
Eino 是字节跳动开源的 Go 语言 AI 应用开发框架。它专注于 Graph（图）编排，允许开发者通过有向无环图 (DAG) 灵活构建复杂的 Agent 工作流。
为什么选择 Eino？
- Go 原生：完美契合 Go 语言的高并发特性。
- 生产级：经过字节跳动内部大规模业务验证。
- 组件化：提供标准化的 Retriever, ChatModel, Tool 接口。
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🔌 MCP (Model Context Protocol)
什么是 MCP？
MCP (Model Context Protocol) 是由 Anthropic 提出的开放标准协议，旨在标准化 LLM 与外部数据/工具 之间的连接。
MCP 的作用
- 让 Cursor、Claude Desktop 等 AI 编辑器直接读取本地文件、数据库或私有 API。
- 开发者只需编写一次 MCP Server，即可被所有支持 MCP Client 的应用调用。
🐹 Go Cloud Native (Go 云原生)
什么是 Go 云原生开发？
指利用 Go 语言构建符合 Cloud Native 标准（微服务、容器化、DevOps）的应用。
关键技术栈
- Web 框架：Gin, Hertz, GoZero。
- RPC 框架：gRPC, Kitex。
- 服务治理：Etcd, Istio, Prometheus。