Java Agent 架构师课程测试

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Java Agent 架构师 · AIGC实战课程

掌握 Java + AI 企业级工程底座，从 RAG 知识库到可视化流程编排，
打造可落地、可演示、可写进简历的完整 AI 项目体系。

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为什么选择本课程？

主流 Agent 框架

深度解析 Spring AI 与 Google ADK，掌握 Java 生态下 AI 开发的核心底座与工程化落地思路。

可视化流程编排

实战 AI Flow 可视化编排引擎，像画流程图一样设计 AI 业务逻辑，打造高可复用的 AI 服务模块。

企业级 RAG 方案

完整落地千万级数据规模的向量库方案，掌握混合检索、重排序等 RAG 调优黑科技，拒绝生成幻觉。

多智能体协同

从 Single Agent 进化到 Multi-Agent 协作模式，攻克复杂业务场景下的决策冲突与状态管理难题。

课程大纲

★

AI 编程基础与协作 选学

5 课时

1

AI 编程出海做产品实战手册

2

小白 AI 编程入门

3

Claude Code 从入门到精通课程

4

全面认识 Claude Skills

5

Codex 从入门到精通

1

第一章：Agent 基础概念

4 课时

1

大模型底层原理与 Agent 空中楼阁误区

2

智能体设计模式与 ReAct 架构

3

Tool Calling 工具使用深度剖析

4

为什么 Java 架构师需要掌握 Agent 开发？

2

第二章：Spring AI 框架深度解析

4 课时

1

Spring AI 核心架构设计与生态圈

2

大模型统一抽象：ModelClient 与 ChatClient

3

各种大模型中转站配置与多渠道分发

4

Spring AI 的企业级适配与业务系统集成

3

第三章：多 Agent 协作与编排模式

4 课时

1

从 Single Agent 到 Multi-Agent 协作的必然性

2

常见的协作模式：分而治之、链式、层级式协作

3

Agent 通信协议与状态同步机制

4

多 Agent 系统中的决策冲突与动态调整

4

第四章：Google ADK for Java 框架详解

4 课时

1

Google Agent Development Kit 核心理念

2

ADK 环境搭建与第一个 Java Agent Demo

3

使用 ADK 构建结构化逻辑与复杂业务编排

4

ADK 与 Google Vertex AI 的集成实战

5

第五章：Agent 记忆机制深度剖析

4 课时

1

短期记忆 vs 长期记忆：Agent 的时空感

2

基于向量库的语义搜索与记忆检索实现

3

MemGPT：让 AI 拥有“操作系统级”的内存管理

4

有状态 Agent 的持久化存储与会话上下文恢复

6

第六章：RAG 与知识增强技术

4 课时

1

RAG 技术大全：从粗糙到精准的进化

2

高效文档解析与向量化（PDF、Word、图像、音视频）

3

混合检索（Hybrid Search）与重排序（Reranking）

4

Agentic RAG：让 Agent 自己 decide 何时检索知识

7

第七章：Agent 认知架构与核心能力深化

4 课时

1

Self-Reflection 自我反思机制：Agent 的纠错能力

2

规划能力（Planning）：从简单的分解到动态规划

3

推理优化：链式思考 (CoT) 与思维导图 (ToT)

4

复杂外部工具的高效调用与异常处理

8

第八章：Agent 架构设计模式

4 课时

1

企业级 Agent 开发通用模型：从设计到构建

2

Router 模式、Worker 模式、Reviewer 模式详解

3

如何为业务场景选择最合适的 Agent 架构

4

异步 Agent：长任务执行与回调通知机制

9

第九章：Agent 工程化与质量保障

4 课时

1

Agent 的评估体系：量化指标与自动评分

2

调试与追踪：使用 LangSmith 和可视化工具监控过程

3

数据集构建与鲁棒性测试

4

私有化部署：大规模并发下的 Agent 服务优化

10

第十章：模型上下文协议(MCP) 与标准化

4 课时

1

什么是 MCP？构建 AI 原生生态的基石

2

标准化数据交换与跨大模型工具共享

3

集成开源 MCP Servers：快速扩展 Agent 边界

4

自定义 MCP 协议：让外部系统无缝接入 Agent

11

第十一章：学员可独立交付的实战项目成果

6 课时

1

Java + AI 企业级工程底座 (SpringBoot3 + Vue3)

2

企业级 RAG 智能知识库问答系统（PDF/Word/图片解析）

3

企业级大模型统一管理与调度平台 (DeepSeek/Qwen/Ollama)

4

可视化 AI 流程编排引擎 (AI Flow) 标准化 API 发布

5

可一键嵌入的 AI 智能助手/智能客服 (iframe 方案)

6

Java + AI 二次开发扩展模块与业务无缝联动

12

第十二章：核心架构能力落地（写进简历）

8 课时

1

Java 后端 AI 工程化落地与高并发架构设计

2

RAG 检索增强生成全流程实战（清洗/分片/向量化/检索）

3

企业级向量数据库实战与千万级数据性能优化

4

多大模型统一接入、调度、密钥管理与异常降级

5

AI 流程编排、自动化工作流与 API 化服务架构

6

Java + AI 低代码/零代码平台二次开发深度实践

7

高并发 AI 接口优化、多级缓存策略、分布式锁应用

8

智能客服、企业知识库完整闭环落地经验总结

13

第十三章：学员结业可演示的完整作品

4 课时

1

毕业作品一：企业内部 AI 智能问答助手

2

毕业作品二：通用智能客服 AI 平台

3

毕业作品三：AI 驱动的自动化流程服务平台

4

毕业作品四：可嵌入第三方系统的 AI 聊天助手

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