5 - 工具调用 - AI 超级智能体项目教程

我们团队最近在疯狂的研究AI，期间调研学习了大量的资料，感谢大佬们的分享。

期间不仅做了几个还不错的项目，也踩坑不少，我们也发光发热，把我们总结的经验以专栏的方式分享出来，希望对大家有帮助。

这是专栏内容的第5篇，这是专栏链接，没看之前文章的朋友，建议先看之前的内容。

本节重点

以 Spring AI 框架为例，学习 AI 应用开发的核心特性 ——⁠ 工具调用，大幅增强 AI 的能力，并实战主流工具的开发，熟悉工具的原理和高级特性。

具体内容包括：

友情提示：由于 AI 的更新速度飞快，随着平台 / 工具 / 技术 / 软件的更新，教程的部分细节可能会失效，所以请⁠大家重点学习思路和方法，不要因为实操和教程不一致就过于担心，而是要学会自己阅读官方文档并查阅资料，多锻炼自己解决问题的能力。

之前我们通过 RAG 技术让 AI 应用具备了根据外部知识库来获取信息并回答的能力，但是直到目前为止，AI 应用还只是个 “知识问答助手”。本节我们可以利用 工具调用 特性，实现更多需求。

1）联网搜索

2）网页抓取

3）资源下载

4）终端操作

5）文件操作

6）PDF 生成

而且这些需求还可以进行组合

如果 AI 能够完成上述需求，就不再只是一个有知识⁠的 “大脑”，而是有手有脚，会利用工具完成任务的 “智能体” 了。

下面我们就来学习下实现上述需求的关键 —— 工具调用 技术。

工具调用（Tool Calling）可以理解为让 AI 大模型 借用外部工具 来完成它自己做不到的事情。

跟人类一样，如果只凭手脚完成不了工作，那么就可⁠以利用工具箱来完成。

工具可以是任何东西，比如网页搜索、对外部 AP⁠I 的调用、访问外部数据、或执行特定的代码等。

比如用户提问 “帮我查询上海最新的天气”，AI 本⁠身并没有这些知识，它就可以调用 “查询天气工具”，来完成任务。

目前工具调用技术发展的已经比较成熟了，几乎