深入剖析北京贝壳外包技术面试要点
今天分享粉丝最新投稿的北京贝壳外包面经，我把项目相关的都去掉了，其他的问题整理下来感觉不是很难，你觉得呢？换做是你的话你答得出来吗？
面经整理如下图：
北京贝壳外包
- 自我介绍
- 项目拷打
Redis 跟 MySQL 以及 Kafka 之间是什么关系？
Redis 是内存数据结构存储系统，用于快速读写和高并发访问。MySQL 是关系型数据库，用于持久化存储结构化数据。Kafka 是分布式消息队列系统，用于处理大规模消息流和数据分发。
在应用中，MySQL 存主要数据，Redis 加速访问，Kafka 传递消息和解耦组件。例如电商系统中，用户信息在 MySQL，购物车数据在 Redis，订单处理消息通过 Kafka 传递。
Kafka partion的概念
在 Kafka 里，Partion 就是把一个主题的数据分成了好几个部分。 每个 Partion 都是按顺序存消息的，而且这些消息改不了。同一主题的不同 Partion 能放在不同的地方，这样就能让数据处理得更快更平衡。
Partion 有这些用处： 一是存数据，消息按顺序存进去，还给每个消息弄个编号来标明位置。 二是能同时处理，多个 Partion 能让不同的人或者组一起处理，效率高。 三是不容易出错，如果有地方坏了，也就影响那一部分，整个主题的数据不会丢。
Kafka 偏移量
在 Kafka 里边，偏移量就是个数字，专门用来表明消息在分区里处于啥位置。
打个比方，每个消息在分区里都有个独一份的编号，这就是偏移量。消费者读消息的时候，会记住自己读到哪个编号了。下次再读，就知道从哪儿接着来，不会重复读，也不会把消息给漏了。
比如说，偏移量是 5 ，那就说明这是分区里的第 6 条消息（因为偏移量从 0 开始算）。偏移量能保证 Kafka 里消息处理得有顺序，而且不会丢。
比如说有你在线上发现一条慢SQL，你怎么分析它？
使用 explain ，说明：
首先关注“type”这一项。若显示为“ALL”，意味着进行了全表扫描，这通常不是理想情况，需要寻求改进。若显示为“index”或“range”等，则相对较