面经精选：数据库高频面试十问

1.InnoDB和MyISAM存储引擎的区别？

MySQL 默认的存储引擎是 InnoDB，它采用 B+Tree 作为索引的数据结构。

在创建表时，InnoDB 存储引擎默认会创建一个主键索引，也就是聚簇索引，其它索引都属于二级索引。

MySQL 的 MyISAM 存储引擎支持多种索引数据结构，比如 B+ 树索引、R 树索引、Full-Text 索引。MyISAM 存储引擎在创建表时，创建的主键索引默认使用的是 B+ 树索引。

InnoDB存储引擎有2个文件：Frm文件和Ibd文件。Frm文件是表的定义文件，而Ibd文件是数据和索引存储文件（数据以主键进行聚集索引，把真正的数据保存在叶子节点中）。

MyISAM存储引擎有3个文件：Frm文件、MYD文件和MYI文件。Frm文件是表的定义文件，MYD文件是数据文件（所有的数据保存在这个文件中），MYI文件是索引文件。

综上所述，InnoDB 和 MyISAM 都支持 B+ 树索引，但是它们数据的存储结构实现方式不同。不同之处在于：

InnoDB 存储引擎：B+ 树索引的叶子节点保存数据本身，即数据和索引都放在一个文件中；
MyISAM 存储引擎：B+ 树索引的叶子节点保存数据的物理地址，即两个文件分开存储；

2.聚合索引和非聚合索引的区别，以及各自的优缺点？

InnoDB 存储引擎根据索引类型不同，分为聚簇索引（上图就是聚簇索引）和二级索引。它们区别在于，聚簇索引的叶子节点存放的是实际数据，所有完整的用户数据都存放在聚簇索引的叶子节点，而二级索引的叶子节点存放的是主键值，而不是实际数据。

聚簇索引的优点：

当你需要取出一定范围内的数据时，用聚簇索引比用非聚簇索引好
数据访问更快，聚集索引将索引和数据保存在同一个B-Tree中，因此从聚集索引中获取数据通常比在非聚集索引中查找要快。
当通过聚簇索引查找目标数据时理论上比非聚簇索引要快，因为非聚簇索引定位到对应主键时可能还要多一次回表操作
使用覆盖索引扫描的查询可以直接使用叶节点中的主键值

聚簇索引的缺点：

插入速度严重依赖于插入顺序
更新主键的代价很高，因为将会导致被更新的行移动

非聚簇索引的优点：

插入和更新数据时不需要移动其他数据行，因此性能较好。
非聚簇索引能够加速数据查询，提高查询速度。

非聚簇索引的缺点：

查询非索引列的时候，需要进行二次查找，因此相对于聚簇索引，查询速度较慢。
非聚簇索引的叶子节点不存储数据行，因此对于需要查询全部列的查询语句，需要进行额外的I/O操作，降低查询效率。

3.索引失效情景？

当我们使用左或者左右模糊匹配的时候，也就是 like %xx 或者 like %xx% 这两种方式都会造成索引失效。
如果查询条件中对索引字段使用函数，就会导致索引失效。
在查询条件中对索引进行表达式计算，也是无法走索引的。
如果索引字段是字符串类型，但是在条件查询中，输入的参数是整型的话会发生隐式类型转换，此时也是没法走索引的。
如果不符合最左匹配原则，也就无法匹配上联合索引，联合索引就会失效。
在 WHERE 子句中，如果在 OR 前的条件列是索引列，而在 OR 后的条件列不是索引列，那么索引会失效。